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Enregistrement W2171616619 · doi:10.1109/acc.2007.4283054

Control of Large Angle Attitude Maneuvers for Rigid Bodies Using Sum of Squares

2007· article· en· W2171616619 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... American Control Conference/Proceedings of the American Control Conference · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Control Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuaternionRigid bodyRigid body dynamicsControl theory (sociology)Explained sum of squaresAttitude controlRegular polygonLeast-squares function approximationRepresentation (politics)Controller (irrigation)MathematicsConvex optimizationRotation (mathematics)Computer scienceControl (management)Control engineeringGeometryEngineeringPhysicsArtificial intelligenceClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main contribution of this paper is the development of a two step integrated and systematic approach for modeling and control of large angle maneuvers of a rigid body through convex optimization. In the first step, the attitude dynamics of the rigid body are represented by modified Rodriguez parameters (MRP). In the second step, a Lyapunov- based controller synthesis is performed based on the Sum of Squares (SOS) technique. The key observation that makes rigid body control amenable to an efficient (convex) design technique such as SOS is that both quaternions and modified Rodriguez parameters enable the representation of the attitude dynamics of a rigid body by polynomial vector fields. The model proposed in this paper will use MRP instead of quaternions to represent the rigid body attitude to yield a minimal parameterization. The effectiveness of the proposed control technique is shown in simulations for a large angle maneuver corresponding to a satellite rotation about a fixed axis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle