Use of <i>Bacillus subtilis</i> to enrich isoflavone aglycones in fermented natto
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Natto is a food made by fermenting cooked soybeans with Bacillus subtilis. Soybean isoflavones are reported to provide many health benefits, including oestrogenic effects. However, isoflavone aglycones may be absorbed faster and in higher amounts in the human intestine than their glucosides. This study aimed to investigate the content of isoflavone components in commercial natto products as well as the use of B. subtilis strains to ferment cooked soybeans to produce a high level of isoflavone aglycones in natto. RESULTS: The content and composition of isoflavones in commercial natto products were predominantly (>76%) isoflavone glucosides. Fermentation of cooked soybeans with B. subtilis BCRC 14718 at 37 °C for 48 h was more effective in converting glucosides to aglycones than with other strains of B. subtilis, increasing the proportion of isoflavone aglycones from 12 to 68% of the total isoflavones in the fermented natto. The proportions of the isoflavone aglycones daidzein and genistein in cooked soybeans fermented with B. subtilis BCRC 14718 for 48 h increased from 6 to 54% and from 5 to 13% respectively. CONCLUSION: Bacillus subtilis BCRC 14718 incubated with cooked soybeans produces higher levels of isoflavone aglycones, which may enhance health benefits over traditional fermented natto. Copyright © 2008 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».