Development of a rapid identification method for<i>Aeromonas</i>species by multiplex-PCR
Notice bibliographique
Résumé
Existing biochemical methods cannot distinguish among some species of Aeromonads, while genetic methods are labor intensive. In this study, primers were developed to three genes of Aeromonas: lipase, elastase, and DNA gyraseB. In addition, six previously described primer sets, five corresponding to species-specific signature regions of the 16S rRNA gene from A. veronii, A. popoffii, A. caviae, A. jandaei, and A. schubertii, respectively, and one corresponding to A. hydrophila specific lipase (hydrolipase), were chosen. The primer sets were combined in a series of multiplex-PCR (mPCR) assays against 38 previously characterized strains. Following PCR, each species was distinguished by the production of a unique combination of amplicons. When the assays were tested using 63 drinking water isolates, there was complete agreement in the species identification (ID) for 59 isolates, with ID established by biochemical assays. Sequencing the gyrB and the 16S rRNA gene from the remaining four strains established that the ID obtained by mPCR was correct for three strains. For only one strain, no consensus ID could be obtained. A rapid and reliable method for identification of different Aeromonas species is proposed that does not require restriction enzyme digestions, thus simplifying and speeding up the process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».