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Enregistrement W2171625176 · doi:10.1115/1.4003350

Wireless Passive Sensor for Remote pH Monitoring

2011· article· en· W2171625176 sur OpenAlexaff
Sharmistha Bhadra, Greg E. Bridges, D. J. Thomson, Michael S. Freund

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanotechnology in Engineering and Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic coilResonatorCapacitanceElectrical impedanceCapacitorElectrodeInductive sensorMaterials scienceElectro-optical sensorResponse timeWirelessOptoelectronicsVoltageElectrical engineeringComputer scienceChemistryNanotechnologyTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we describe a wireless passive pH sensor for high-resolution remote pH monitoring. The sensor is based on a passive LC coil resonator whose resonant frequency is monitored remotely by measuring the change in impedance of an interrogator coil coupled to the sensor coil. The sensor resonator consists of an inductive coil connected in parallel with a voltage dependent capacitor and a pH combination electrode. Change in the electrode potential in response to variations of the pH of the solution changes the capacitance, and therefore the resonant frequency of the sensor. A linear response with a 0.1 pH resolution is achieved over a 4–10 pH dynamic range. The response time of the sensor is demonstrated to be less than 30 s and is limited by the response time of the pH combination electrode. The described sensor technology is suitable for long-term remote pH monitoring in numerous fields such as biomedical sensing, environmental monitoring, industrial and chemical processing, and structural health monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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