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Enregistrement W2171629721 · doi:10.1111/j.1525-1446.2009.00814.x

Population Health Surveillance Practice of Public Health Nurses

2009· article· en· W2171629721 sur OpenAlexafffundabout
Donna Meagher‐Stewart, Nancy Edwards, Megan Aston, Linda M. Young

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityNova Scotia Health AuthorityUniversity of OttawaDalhousie UniversityUniversity of King's College
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésPublic healthPublic health nursingDocumentationPublic health surveillancePopulationPopulation healthNursingMedicineQualitative researchHealth promotionHealth careCommunity healthEnvironmental healthPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To report the population health surveillance functions of public health nurses and to describe factors that impede these functions. DESIGN AND SAMPLE: An interpretive qualitative study was conducted in Public Health Service areas in Eastern Canada. Participants were public health nurses (n=55) with an average of 14.5 years of pertinent work experience. MEASURES: Semistructured face-to-face, telephone interviews, and focus groups were conducted, transcribed, coded, and analyzed. RESULTS: The nurses in this study used ecosocial population health surveillance functions that included multilevel societal influences on health. Extensive interprofessional and intersectoral networks were foundational to their surveillance work, allowing them to monitor what was occurring in the community and transfer this knowledge into various systems to contribute toward improved health outcomes. However, the nurses did not acknowledge the significance of their population health surveillance work, and documentation structures did not support these surveillance functions. CONCLUSION: New surveillance methods and documentation structures that reflect an ecosocial surveillance approach are needed that are more consistent with public health nurses' population-focused practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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