Toward a Comprehensive Set of Asthma Susceptibility Genes
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological and twin studies have demonstrated that asthma is under genetic and environmental influences. Numerous candidate gene association studies as well as genome-wide linkage scans have followed, aiming to elucidate the genetic architecture underlying this complex disease. Several promising asthma susceptibility genes were identified, and a comprehensive catalogue of these genes seems a realistic goal within 5 to 10 years. However, a key challenge is to understand the combination of genes and environmental factors that gives rise to the disease in a specific individual. Currently, most of the reports of asthma susceptibility genes are either preliminary or controversial, with little knowledge about the genetic mechanisms leading to abnormal function of the gene that promotes the development of asthma. Replications of published associations are relatively few. Many factors, including the inherent complexity of asthma as well as methodological issues, can explain these inconsistencies. Promising genetic tools are emerging with the completion of the International HapMap Project that will increase the scope of gene-discovery investigations. It is hoped that these tools, combined with validation studies in additional populations, will enable the creation of a comprehensive catalogue of susceptibility genes for asthma. Notwithstanding the difficulties in making sense of the vast amount of new genetic data, we already see the emergence of new biological pathways of atopy, airway remodeling, and asthma that may lead to novel therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».