Hormone abuse in sports: the antidoping perspective
Notice bibliographique
Résumé
Since ancient times, unethical athletes have attempted to gain an unfair competitive advantage through the use of doping substances. A list of doping substances and methods banned in sports is published yearly by the World Anti-Doping Agency (WADA). A substance or method might be included in the List if it fulfills at least two of the following criteria: enhances sports performance; represents a risk to the athlete's health; or violates the spirit of sports. This list, constantly updated to reflect new developments in the pharmaceutical industry as well as doping trends, enumerates the drug types and methods prohibited in and out of competition. Among the substances included are steroidal and peptide hormones and their modulators, stimulants, glucocorticosteroids, beta2-agonists, diuretics and masking agents, narcotics, and cannabinoids. Blood doping, tampering, infusions, and gene doping are examples of prohibited methods indicated on the List. From all these, hormones constitute by far the highest number of adverse analytical findings reported by antidoping laboratories. Although to date most are due to anabolic steroids, the advent of molecular biology techniques has made recombinant peptide hormones readily available. These substances are gradually changing the landscape of doping trends. Peptide hormones like erythropoietin (EPO), human growth hormone (hGH), insulin, and insulin-like growth factor I (IGF-I) are presumed to be widely abused for performance enhancement. Furthermore, as there is a paucity of techniques suitable for their detection, peptide hormones are all the more attractive to dishonest athletes. This article will overview the use of hormones as doping substances in sports, focusing mainly on peptide hormones as they represent a pressing challenge to the current fight against doping. Hormones and hormones modulators being developed by the pharmaceutical industry, which could emerge as new doping substances, are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».