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Enregistrement W2171640151 · doi:10.1103/physrevd.93.112015

Search for metastable heavy charged particles with large ionization energy loss in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mi>p</mml:mi></mml:math>collisions at<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msqrt><mml:mi>s</mml:mi></mml:msqrt><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>13</mml:mn><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mi>TeV</mml:mi></mml:math>using the ATLAS experiment

2016· article· lv· W2171640151 sur OpenAlexafffund
M. Aaboud, G. Aad, B. Abbott, J. Abdallah, O. Abdinov, B. Abeloos, R. Aben, O. S. AbouZeid, H. Abramowicz, J. Adelman

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2016
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesSeventh Framework ProgrammeInstituto Nazionale di Fisica NucleareAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaFundação para a Ciência e a TecnologiaAustralian Research CouncilJapan Society for the Promotion of ScienceNational Research Center "Kurchatov Institute"Services Fédéraux des Affaires Scientifiques, Techniques et CulturellesBergens ForskningsstiftelseGeorgian National Science FoundationMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog RazvojaVetenskapsrådetJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSBritish Columbia Knowledge Development FundEuropean Research CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftKnut och Alice Wallenbergs StiftelseIsrael Science FoundationMinisterstwo Edukacji i NaukiNarodowe Centrum NaukiCanada Foundation for InnovationConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistry of Education and Science of the Russian FederationBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftNational Research Council CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesAustrian Science FundDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekChinese Academy of SciencesFondation Partager le SavoirNational Science CouncilEuropean CommissionLeverhulme TrustFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)German-Israeli Foundation for Scientific Research and DevelopmentMinisterstvo školstva, vedy, výskumu a športu Slovenskej republikyDanmarks GrundforskningsfondNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Economía y CompetitividadMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungResearch Grants Council, University Grants CommitteeMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaStichting voor Fundamenteel Onderzoek der MaterieScience and Technology Facilities CouncilMinisterstvo Průmyslu a ObchoduSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaMinistrstvo za Izobraževanje, Znanost in ŠportAgence Nationale de la RechercheMinerva FoundationComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaTürkiye Atom Enerjisi KurumuJoint Institute for Nuclear ResearchDepartment of Science and Technology, Republic of South AfricaGeneralitat ValencianaGeneralitat de CatalunyaGeneral Secretariat for Research and TechnologyEuropean Social FundCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueRoyal SocietyNational Science FoundationLundbeckfondenCompute CanadaAlexander von Humboldt-StiftungTRIUMFNational Natural Science Foundation of ChinaIsraeli Centers for Research ExcellenceU.S. Department of EnergyOntario Innovation TrustCERNCanarieHelmholtz-GemeinschaftNorges ForskningsrådNatur og Univers, Det Frie Forskningsråd
Mots-clésPhysicsHadronIonizationCharged particleLarge Hadron ColliderNuclear physicsParticle physicsATLAS experimentGluinoLuminosityAtlas (anatomy)NeutralinoIonAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a search for massive charged long-lived particles produced in $pp$ collisions at $\sqrt{s}=13\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ at the LHC using the ATLAS experiment. The data set used corresponds to an integrated luminosity of $3.2\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$. Many extensions of the Standard Model predict the existence of massive charged long-lived particles, such as $R$-hadrons. These massive particles are expected to be produced with a velocity significantly below the speed of light, and therefore to have a specific ionization higher than any Standard Model particle of unit charge at high momenta. The Pixel subsystem of the ATLAS detector is used to measure the ionization energy loss of reconstructed charged particles and to search for such highly ionizing particles. The search presented here has much greater sensitivity than a similar search performed using the ATLAS detector in the $\sqrt{s}=8\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ data set, thanks to the increase in expected signal cross section due to the higher center-of-mass energy of collisions, to an upgraded detector with a new silicon layer close to the interaction point, and to analysis improvements. No significant deviation from Standard Model background expectations is observed, and lifetime-dependent upper limits on $R$-hadron production cross sections and masses are set. Gluino $R$-hadrons with lifetimes above 0.4 ns and decaying to $q\overline{q}$ plus a 100 GeV neutralino are excluded at the 95% confidence level, with lower mass limit ranging between 740 and 1590 GeV. In the case of stable $R$-hadrons the lower mass limit at the 95% confidence level is 1570 GeV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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