A multispectral fluorescence imaging system: Design and initial clinical tests in intra‐operative Photofrin‐photodynamic therapy of brain tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Intra-operative identification of tumor by fluorescence may improve surgical resection or photodynamic therapy (PDT). A novel instrument was designed, constructed, and tested for this purpose. STUDY DESIGN/MATERIALS AND METHODS: The instrument was designed to provide high-resolution, multi-spectral (five band) fluorescence imaging, and non-contact point spectroscopy, with long working distance ( approximately 50 cm), large field-of-view ( approximately 3 cm diameter), large depth of view ( approximately 2 cm), and 'point-and-shoot' operation. Its performance was determined in tissue-simulating phantoms and in pilot studies in brain tumor resection patients, with or without intra-operative Photofrin-PDT. RESULTS: In phantoms the imaging resolution was approximately 150 microm, while Photofrin concentrations as low as 0.05 or 0.1 microg/g could be detected at the tissue surface or at 0.5 mm depth, respectively. Red Photofrin fluorescence could be clearly visualized post radical resection in all PDT patients, with biopsy confirmation of residual tumor tissue in regions that were not seen as tumor under white light. Photobleaching of Photofrin during PDT was also demonstrated. CONCLUSIONS: The system performed to specification under realistic operating conditions and could reveal unresected residual tumor tissue. It may be used for either PDT dosimetry/monitoring and/or for surgical guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».