Oral health care in long‐term care facilities for elderly people in southern Brazil: a conceptual framework
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present a theoretical model for understanding oral health care for the elderly in the context of long-term care institutions (LTCI). METHODS: Open-ended individual interviews were conducted with the elderly residing in LTCI, their carers, nursing technicians and nurses, directors of care, dental surgeons and managers of public health services. A grounded theory methodological approach was adopted for data collection and analysis. RESULTS: The emerging core category revealed a basic social process: 'Promoting oral health care for the elderly based on the context of LTCI'. This process was composed of two contradicting yet correlated aspects: the oral health care does not minimise the poor oral epidemiological condition, and at the same time, there was a continued improvement in the oral care expressed by better care practices. These aspects were related to the: attribution of meaning to oral health, social determination of oral health, the ageing process, interactions established in the oral health care practices, oral health care management in LTCI, inclusion of oral health care into the political-organisational dimension and possibility of conjecturing better oral health care practices. CONCLUSION: The core concept of 'Promotion of oral health care for elderly people based on the context of LTCI' is capable of explaining the variations in the structure and process of LTCI, as well as in helping to understand the meaning of the oral health care practices for the institutionalised elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».