TGF-β effects on epithelial ion transport and barrier: reduced Cl<sup>−</sup> secretion blocked by a p38 MAPK inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
Growth factors affect a variety of epithelial functions. We examined the ability of TGF-beta to modulate epithelial ion transport and permeability. Filter-grown monolayers of human colonic epithelia, T84 and HT-29 cells, were treated with TGF-beta (0.1-100 ng/ml, 15 min-72 h) or infected with an adenoviral vector encoding TGF-beta (Ad-TGF beta) for 144 h. Ion transport (i.e., short-circuit current, I(sc)) and transepithelial resistance (TER) were assessed in Ussing chambers. Neither recombinant TGF-beta nor Ad-TGF beta infection affected baseline I(sc); however, exposure to > or = 1 ng/ml TGF-beta led to a significant (30-50%) reduction in the I(sc) responses to forskolin, vasoactive intestinal peptide, and cholera toxin (agents that evoke Cl(-) secretion via cAMP mobilization) and to the cell-permeant dibutyryl cAMP. Pharmacological analysis of signaling pathways revealed that the inhibition of cAMP-driven epithelial Cl(-) secretion by TGF-beta was blocked by pretreatment with SB-203580, a specific inhibitor of p38 MAPK, but not by inhibitors of JNK, ERK1/2 MAPK, or phosphatidylinositol 3'-kinase. TGF-beta enhanced the barrier function of the treated monolayers by up to threefold as assessed by TER; however, this event was temporally displaced from the altered I(sc) response, being statistically significant only at 72 h posttreatment. Thus, in addition to TGF-beta promotion of epithelial barrier function, we show that this growth factor also reduces responsiveness to cAMP-dependent secretagogues in a chronic manner and speculate that this serves as a braking mechanism to limit secretory enteropathies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».