MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2171647346 · doi:10.1164/ajrccm.162.3.9907120

Computed Tomographic Measurements of Airway Dimensions and Emphysema in Smokers

2000· article· en· W2171647346 sur OpenAlexaff
Yasutaka Nakano, Shigeo Muro, Hiroaki Sakai, Toyohiro Hirai, Kazuo Chin, Mitsuhiro Tsukino, Koichi Nishimura, Harumi Itoh, Peter D. Paré, James C. Hogg, Michiaki Mishima

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAirwayCOPDComputed tomographicAirway obstructionPulmonary function testingRadiologyLungAir trappingComputed tomographyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is characterized by the presence of airflow obstruction caused by emphysema or airway narrowing, or both. Low attenuation areas (LAA) on computed tomography (CT) have been shown to represent macroscopic or microscopic emphysema, or both. However CT has not been used to quantify the airway abnormalities in smokers with or without airflow obstruction. In this study, we used CT to evaluate both emphysema and airway wall thickening in 114 smokers. The CT measurements revealed that a decreased FEV(1) (%predicted) is associated with an increase of airway wall area and an increase of emphysema. Although both airway wall thickening and emphysema (LAA) correlated with measurements of lung function, stepwise multiple regression analysis showed that the combination of airway and emphysema measurements improved the estimate of pulmonary function test abnormalities. We conclude that both CT measurements of airway dimensions and emphysema are useful and complementary in the evaluation of the lung of smokers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations692
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care MedicineMême sujetChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) ResearchTravaux en français237 207