Interferon gamma contributes to preimplantation embryonic development and to implantation site structure in NOD mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-eclampsia, a syndrome usually accompanied by incomplete spiral arterial modification, occurs at an increased frequency in diabetic women. Hyperglycemia in non-obese type 1 diabetic (NOD) mice impairs gestational spiral arterial remodeling despite high local levels of interferon gamma (Ifng), the triggering cytokine in mice. Pregnancies in NOD.Ifng(-/-) mice were assessed to investigate this issue. METHODS: Fecundity was assessed using the breeding history, flushing of preimplantation embryos and histological and morphometric studies of implantation sites in normoglycemic (n-) and hyperglycemic (d-) females of NOD.Ifng(-/-) and NOD genotypes. RESULTS: NOD.Ifng(-/-) but not NOD mice are mostly infertile. In NOD.Ifng(-/-), copulation often does not result in a post-implantation pregnancy. Defective fertilization and delayed preimplantation development limit n-NOD.Ifng(-/-) fertility, and both mechanisms are exacerbated by hyperglycemia. At mid-gestation, implantation sites in n-NOD.Ifng(-/-) and n-NOD mice are histologically similar. However, in d-NOD.Ifng(-/-), there is minimal development of spiral arteries, hypertrophy of the myometrial region containing uterine Natural Killer (uNK) cells and a deficit in cytoplasmic granule formation in the uNK cells. CONCLUSIONS: Ifng contributes to the success of fertilization and to the rate of preimplantation mouse embryo development in normogylcemic and hyperglycemic pregnancies. A physiological role for this cytokine in human preimplantation development merits investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».