Large Normal and Intermediate Alleles in the Context of SCA2 Prenatal Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
In 2001 a program for predictive testing of Spinocerebellar Ataxia type 2 was developed in Cuba, based on the detection of an abnormal CAG trinucleotide repeat expansion in the ATXN2 gene. A descriptive study was designed to assess the implications of ATXN2 large normal and intermediate alleles in the context of the SCA2 Prenatal Diagnosis Program. Four clinical scenarios were selected based upon the behaviour of large normal and intermediate alleles when passing from one generation to the next, showing expansions, contractions, or stability in the CAG repeat size. In some populations, traditional Mendelian risk figures of 0 % or 50 % may not be applicable due to the high frequency of unstable large normal alleles. Couples with no family history of SCA2 may have a >0 % risk of having an affected offspring. Similarly, couples in which there is both an expanded and a large normal allele may have a recurrence risk >50 %. It is imperative that these issues be addressed with these couples during genetic counseling. These recurrence risks have to be carefully estimated in the presence of such alleles (particularly alleles ≥27 CAG repeats), carriers need to be aware of the potential risk for their descendants, and programs for prenatal diagnosis must be available for them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».