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Enregistrement W2171671247 · doi:10.1186/1741-7007-4-16

Three rounds (1R/2R/3R) of genome duplications and the evolution of the glycolytic pathway in vertebrates

2006· article· en· W2171671247 sur OpenAlexaff
Dirk Steinke, Simone Hoegg, Henner Brinkmann, Axel Meyer

Notice bibliographique

RevueBMC Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiologyGene duplicationDeuterostomeVertebrateLineage (genetic)GeneGenomeEvolutionary biologyGene familyPhylogeneticsGeneticsChordateFunctional divergence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evolution of the deuterostome lineage was accompanied by an increase in systematic complexity especially with regard to highly specialized tissues and organs. Based on the observation of an increased number of paralogous genes in vertebrates compared with invertebrates, two entire genome duplications (2R) were proposed during the early evolution of vertebrates. Most glycolytic enzymes occur as several copies in vertebrate genomes, which are specifically expressed in certain tissues. Therefore, the glycolytic pathway is particularly suitable for testing theories of the involvement of gene/genome duplications in enzyme evolution. RESULTS: We assembled datasets from genomic databases of at least nine vertebrate species and at least three outgroups (one deuterostome and two protostomes), and used maximum likelihood and Bayesian methods to construct phylogenies of the 10 enzymes of the glycolytic pathway. Through this approach, we intended to gain insights into the vertebrate specific evolution of enzymes of the glycolytic pathway. Many of the obtained gene trees generally reflect the history of two rounds of duplication during vertebrate evolution, and were in agreement with the hypothesis of an additional duplication event within the lineage of teleost fish. The retention of paralogs differed greatly between genes, and no direct link to the multimeric structure of the active enzyme was found. CONCLUSION: The glycolytic pathway has subsequently evolved by gene duplication and divergence of each constituent enzyme with taxon-specific individual gene losses or lineage-specific duplications. The tissue-specific expression might have led to an increased retention for some genes since paralogs can subdivide the ancestral expression domain or find new functions, which are not necessarily related to the original function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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