The power of the past: using sediments to track the effects of multiple stressors on lake ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. One of the greatest challenges faced by limnologists, as well as most ecologists and environmental scientists, is finding data with time scales appropriate to their questions. Because of the general lack of reliable long‐term monitoring data, it is often difficult to determine the nature and timing of ecosystem changes. In lieu of direct monitoring data, palaeolimnologists have developed a variety of physical, chemical and biological approaches to track past changes in aquatic ecosystems using proxy data archived in lake and river sediments. This article summarises a few of our recent palaeolimnological programs that have studied the effects of multiple stressors on lake ecosystems and demonstrates how palaeolimnological approaches can circumvent this common problem of data availability. 2. Lakewater calcium concentrations are declining in many softwater lake regions because logging and acid precipitation have lowered calcium levels in soils. In many cases, however, the onset of lakewater calcium decline predates direct observation, and so documenting the effects on freshwater ecosystems may be complex. By combining laboratory, field and palaeolimnological approaches, it is now evident that keystone taxa (e.g. Daphnia spp.) have been severely affected by these calcium declines. 3. Some of the most common complaints received by lake managers concern the smell and taste of water. Although the root causes of taste and odour problems vary, compounds released by certain species of algae are often responsible. In nutrient‐poor or mesotrophic lakes, colonial chrysophytes are often the culprits, including scaled taxa of the genus Synura . Palaeolimnological approaches can be used to assess the various multiple stressors that influence the abundance of these phytoplankton. 4. Thematic implications : recent climatic warming is affecting a wide range of lake ecosystems in diverse and often complex ways across vast geographical regions, and this has added to the complexities of limnological responses to other stressors. As more palaeolimnological studies are completed, meta‐analyses of sedimentary profiles can now be used to help disentangle the effects of climate warming from other environmental variables to determine how various components of lake ecosystems are responding to these multiple stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».