Stress among nurses: a multi‐nation test of the demand‐control‐support model
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the effect of job demand, job control, and supervisory support on stress among nurses in China, Japan, Argentina, and the Caribbean using the Job demand‐control (JDC) and the Job demand‐control‐support (JDCS) models. Design/methodology/approach The authors have employed a comparative research design, cross‐sectional survey methodology with convenient random sampling, and a commonly used statistical analytic strategy. Findings The results highlight that job demand, job control, and supervisory support are important variables in understanding stress among nurses. This has been corroborated in China, Japan, Argentina, and the Caribbean. Based on their findings and what is available in the literature, the authors report that the JDCS model has universal significance albeit it works somewhat differently in different contexts. Originality/value This study's contribution comes from its comparative nature, theoretical anchor, its use of one of the most popular models of stress, its focus on a profession that is demonstrably stressed, its use of common measures and an established analytic strategy. The study's findings underscore the cross‐cultural usefulness and application of the JDCS model along with its threshold and substitution effects and limiting conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».