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Enregistrement W2171692148 · doi:10.1177/0192513x09339478

An Exploratory Study of the Nature of Family Resilience in Families Affected by Parental Alcohol Abuse

2009· article· en· W2171692148 sur OpenAlexaffabout
James P. Coyle, Thomas H. Nochajski, Eugene Maguin, Andrew W. Safyer, David J. DeWit, Scott Macdonald

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Issues · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of VictoriaCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily resiliencePsychologyAlcohol abuseExploratory researchDevelopmental psychologyPsychological resilienceResilience (materials science)Child abuseClinical psychologySocial psychologyHuman factors and ergonomicsPsychiatryPoison controlMedicineEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resilient families are able to adapt to adversities, but the nature of family resilience is not well understood. This study examines patterns of family functioning that may protect families from the negative impact of alcohol abuse. Naturally occurring patterns of family functioning are identified and associations between these patterns and parenting, current parental alcohol use, recent family stressful events, supportive relationships outside the family, and demographic characteristics are assessed. Cross-sectional data are analyzed from racially diverse American and Canadian families ( N = 674) who have at least one parent with an alcohol abuse problem and a child between ages 9 and 12 years. Cluster analyses derived from family functioning indicators are used to identify naturally occurring family patterns. Multivariate assessments evaluated relationships between family functioning clusters and potentially influencing factors. The study results reveal a continuum of family functioning associated with parenting, child’s perception of teacher caring, and race.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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