Performance Measures for Inter-Agency Comparison of Road Networks Safety
Notice bibliographique
Résumé
A study carried out for the Transportation Association of Canada (TAC) in 2011 focussed on the key performance measures needed for effective management of rural road network infrastructure, with emphasis on system preservation and safety. The latter area, as described in this paper, noted that the current state-of-practice in Canada uses accident rate per million vehicle-km of travel (MVKT) as the most common measure. This is also the case for various other international jurisdictions. A framework for road network performance measures is defined in the paper. It includes safety as a key component and emphasizes that the measures should integrate the objectives involved with stakeholder interests and tie in to transportation values. Recommended performance measures for safety in the TAC Study are categorized into three tiers, with Tier 1 incorporating collision rate and fatality rate per MVKT. Comparison and communication of safety performance in the TAC Study is recommended to consist of a distribution plot of agency 3-year mean values; then the agency’s overall average collision rate and fatality rate would be compared to the national average using standard deviations to determine whether the record is above or below the national average. Best practices for obtaining the necessary data underlying performance measures are also recommended in the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».