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Enregistrement W2171700422 · doi:10.3905/jsf.2013.19.3.067

FATCA for CLOs: <i>Status Report</i>

2013· article· en· W2171700422 sur OpenAlexaff
Erica Gut, Debra Rappoport-Bigman, Rebecca Lee, Dominick Dell’Imperio, Kara Friedenberg, Louis J. Bennett

Notice bibliographique

Revue˜The œjournal of structured finance · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensPricewaterhouseCoopers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPaymentIssuerLetter of creditDue diligenceLoanCounterpartyObligationFinancial institutionFinanceCredit riskLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Foreign Account Tax Compliance Act (FATCA) requires foreign financial institutions (FFIs) to conduct due diligence on their financial account owners to identify specified U.S. persons, report U.S. account owners to the U.S. IRS, and apply withholding as appropriate. The definition of “financial institution” is very broad and will encompass nearly all non-U.S. collateralized loan obligation (CLO) vehicles. CLOs invest in debt instruments, many of which are issued by U.S. corporations. Should the CLO vehicle fail to become FATCA compliant, issuers of U.S. debt will be required to withhold 30% of certain payments of interest starting on July 1, 2014, and certain payments of gross proceeds from the sale or other disposition of the underlying loans starting in 2017. To become compliant under FATCA and avoid the additional U.S. tax withholding, a CLO vehicle will be required either to enter into an FFI agreement with the IRS or to qualify under one of the categories established for deemed-compliant entities that are considered to present a lower risk of tax evasion. This special category falls into two regimes: registered deemed compliant, whereby the FFI still must register with the IRS but does not need an FFI agreement, and certified deemed compliant, whereby the entity can certify its compliance to counterparties and does not need to enter into an FFI agreement or register with the IRS. In addition, deemed-compliant status can be achieved by complying with the terms of an intergovernmental agreement (IGA). In response to the industry-specific issues raised by CLOs, the International Swaps and Derivatives Association, the Loan Syndications and Trading Association, and the Securities Industry and Financial Markets Association have been active in their efforts to carve out exceptions for both existing and new CLO vehicles. TOPICS:CLOs, CDOs, and other structured credit, legal/regulatory/public policy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5070,394

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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