Office-Based Intervention to Reduce Bottle Use Among Toddlers: TARGet Kids! Pragmatic, Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal was to determine whether an office-based, educational intervention for parents of 9-month-old children could reduce bottle use and iron depletion at 2 years of age. METHODS: Between January 2006 and 2007, 251 healthy, 9-month-old infants attending a routine health maintenance visit were assigned randomly to intervention or control groups. Parents in the intervention group were introduced to a 1-week protocol to wean their children from the bottle. Iron depletion (ferritin levels of <10 microg/L) and bottle use at 2 years were assessed. RESULTS: A total of 201 children were monitored to 2 years of age (follow-up rate: 81%). Rates of iron depletion (10 [10%] of 102 children vs 13 [13%] of 99 children; P = .42) and milk consumption of >16 oz (16 [16%] of 102 children vs 17 [17%] of 99 children; P = .7) were not significantly different between the 2 groups at 2 years of age. However, children in the intervention group started using a cup 3 months earlier (9 vs 12 months; P = .001), were weaned from the bottle 4 months earlier (12 vs 16 months; P = .004), and were more than one-half as likely to be using a bottle at 2 years of age (15 [15%] of 102 children vs 39 [40%] of 99 children; P = .0004). CONCLUSIONS: This simple intervention administered during a health maintenance visit did not result in a decrease in iron depletion at 2 years of age but did result in a 60% reduction in prolonged bottle use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».