Production of secoisolariciresinol from defatted flaxseed by bacterial biotransformation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Secoisolariciresinol (SECO) is increasingly recognized for potential clinical application because of its preventive effects against breast and colon cancers, atherosclerosis and diabetes, and its production through biotransformation has been attempted. However, previously reported bacteria all required stringent anaerobic culture conditions, precluding large-scale production. Here, we report the isolation and characterization of bacteria that produce SECO under less stringent anaerobic culture conditions. METHODS AND RESULTS: Using defatted flaxseed as raw material, we isolated a facultative anaerobic bacterium from human faeces that hydrolysed secoisolariciresinol diglucoside-3-hydroxy-3-methyl glutaric acid (SDG-HMGA) oligomers in flaxseed to produce SECO. Both conventional assays and 16S rRNA gene sequence analysis demonstrated its close relatedness with Bacteroides uniformis. The transformation efficiency of SDG in defatted flaxseed to SECO was more than 80% by this bacterial strain. We investigated factors that might influence fermentation, such as redox potential and pH, for large-scale fermentation of defatted flaxseed to produce SECO. CONCLUSIONS: The method to produce SECO through biotransformation of defatted flaxseed with this bacterial strain is highly efficient and economic. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This bacterial strain can transform SDG to SECO under less stringent anaerobic culture conditions, which will greatly facilitate industry-scale production of SECO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».