Effect of tillage and crop on arbuscular mycorrhiza colonization of winter wheat and triticale under Mediterranean conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large‐scale inoculation with arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) is generally impractical in most regions and we have little understanding of the factors that determine inoculation success. Nevertheless, the ability to take full advantage of indigenous AMF for sustainable production needs to be developed within cropping systems. We used part of a long‐term field experiment to understand the influence of tillage and the preceding crop on AMF colonization over the growing season. Arbuscular mycorrhiza colonization rate was more affected by treatment (tillage or the combination of crop and preceding crop) than by the total number of AMF spores in the soil. Conventional tillage (CT) had a statistically significant negative effect ( P ≤ 0.05) on spore numbers isolated from the soil, but only in the first year of study. However, the AMF colonization rate was significantly reduced by CT, and the roots of wheat, Triticum aestivum , L, cv. Coa after sunflower, Helianthus annuus L., were less well colonized than were those of triticale, X Triticosecale Wittmack, cv. Alter after wheat, but the affect of tillage was more pronounced than was the effect of crop combination. Under no‐till there was a significant increase in AMF colonization rate throughout the sampling period in both wheat and triticale, indicating that the extraradical mycelium previously produced acted as a source of inoculum. In general, triticale showed greater AMF colonization than wheat, despite the preceding crop being less mycotrophic. Under these experimental conditions, typical of Mediterranean agricultural systems, AMF colonization responded more strongly to tillage practices than to the combination of crop and preceding crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».