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Enregistrement W2171718326 · doi:10.1088/0957-4484/24/50/505501

A disposable sticky electrode for the detection of commercial silver NPs in seawater

2013· article· en· W2171718326 sur OpenAlexaff
Emma J. E. Stuart, Kristina Tschulik, Jay T. Cullen, R. G. Compton

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesLeverhulme Trust
Mots-clésSeawaterElectrodeMaterials scienceNanoparticleStripping (fiber)Detection limitNanotechnologyAnodic stripping voltammetrySilver nanoparticleChemical engineeringElectrochemistryChromatographyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to perform efficient and affordable field detection and quantification of nanoparticles in aquatic environmental systems remains a significant technical challenge. Recently we reported a proof of concept of using 'sticky' electrodes for the detection of silver nanoparticles (Tschulik et al 2013 Nanotechnology 29 295502). Now a disposable electrode for detection and quantification of commercial Ag nanoparticles in natural seawater is presented. A disposable screen printed electrode is modified with cysteine and characterized by sticking and stripping experiments, with silver nanoparticle immobilization on the electrode surface and subsequent oxidative stripping, yielding a quantitative determination of the amount of Ag nanoparticles adhering to the electrode surface. The modified electrode was applied to natural seawater to mimic field-based environmental monitoring of Ag NPs present in seawater. The results demonstrated that commercial Ag NPs in natural seawater can be immobilized, enriched and quantified within short time period using the disposable electrodes without any need for elaborate experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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