Effect of Year, Season and Parity on Milk Production Traits in Murrah Buffaloes
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to find out the effects of year, season and parity on milk production traits i.e. total lactation milk yield (TLMY), 305 day milk yield (305d MY) and average fat percentage etc. in Murrah buffaloes under organized herd. Records of 515 Murrah buffaloes maintained at Guru Angad Dev Veterinary and Animal Sciences University (GADVASU), Ludhiana, Punjab (India) during the period of 2004-2008 were used. Average TLMY, 305d MY and fat percentage were recorded to be 2229.87± 93.7 kg, 2147.6 ± 87.06 kg and 7.12 ±0.11%. The TLMY was found to be significantly affected by season (P≤0.05) but not by year and parity. The highest milk yield was obtained in buffaloes calving in winter followed by rainy and summer. Milk yield of buffaloes in winter was significantly higher than that of animals in summer (P≤0.05). The TLMY increased over the years with highest milk yield in the year 2006 (2345.1±99.32kg). Similar results were obtained for 305d MY, where only the season was found significant (P≤0.05). The average fat percentage was significantly (P≤0.05) affected by year and season. Milk fat percentage of buffaloes calved in winter was significantly (P≤0.05) higher than that of calved in summer. Similarly milk fat percentage varied significantly among the parities with no consistent increase over the advancement of the parities. In this study season was found to have a significant effect on 305MY and fat % but not on the total lactation milk yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».