Approximation Algorithms for Subclasses of the Makespan Problem on Unrelated Parallel Machines with Restricted Processing Times
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Let there be m parallel machines and n jobs, where a job j can be scheduled on machine i to take pi,j ∈ Z+ time units. The makespan Cmax is the completion time of a machine that finishes last. The goal is to produce a schedule with all n jobs that has minimum makespan. This is the makespan problem on unrelated parallel machines, denoted as R||Cmax. Assume p, q ∈ Z+ are constants, let A(p, q) = {a ∈ Z+ | p ≤ a ≤ q}. We explore a general NP-hard subclass of R||Cmax when processing times are between p and q inclusive or pi,j =∞ abbreviated as R|pi,j ∈ A(p, q)∪ {∞}|Cmax, where pi,j =∞ means job j cannot be scheduled to machine i. We give a (q/p)-approximation algorithm for R|pi,j ∈ A(p, q) ∪ {∞}|Cmax. As a consequence, we obtain a 2-approximation algorithm for the NP-hard subclass R||Cmax with job lengths 1, 2, or pi,j = ∞. In addition, we prove R||Cmax with job lengths 1, 2, and 3 is NP-hard, and present a 3/2-approximation algorithm for this subclass of R||Cmax.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle