Limitations of electronic compensation for measuring plethysmographic airway resistance in infants
Notice bibliographique
Résumé
Electronic compensation to overcome thermal artifacts during plethysmographic estimations of airway resistance is now used routinely in adults and school-age children, and was shown to be a valuable means of discriminating airway function between preschool children with and without lung disease. A similar system is now commercially available for infants, which could increase the applicability of this technique. However, we noted marked discrepancies in electronically calculated values of airway resistance in this age group, both with respect to absolute values displayed and marked within-subject variability on a single test occasion. The aim of this technical report is to summarize our recent findings in order to alert other users to potential problems. Airway resistance (R(aw)) was measured in 62 infants (28 with cystic fibrosis (CF); 34 healthy). Three to five epochs of quiet regular tidal breathing were collected in each infant. Marked within-subject, within-test variability was observed, with the median coefficient of variation (CV) being 9.1% (range, 1.2-52.6%) within and 8.5% (0.1-112%) between epochs. Among healthy infants, R(aw) varied from 0.1-6.4 (kPa x liter(-1) x sec), with no relationship to either body or lung size and complete overlap of results with those from infants with CF, despite abnormal lung function in the latter when assessed by other means. The marked within- and between-subject variability in healthy infants, and lack of discriminative power of R(aw) when derived from electronically compensated values, currently preclude application in either clinical or research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».