Fertilizer nitrogen rate and the response of weeds to herbicides
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Notice bibliographique
Résumé
Differences in plant community composition have been attributed to abiotic field characteristics, crop type, localized predation, farm implement traffic, and natural dispersal mechanisms. Nitrogen (N) fertilizer rates and herbicides also are known to influence weed community structure, although their interaction has not been reported in the literature. A growth room experiment was conducted using three weed species (green foxtail, redroot pigweed, and velvetleaf) and five herbicides (nicosulfuron, atrazine, glufosinate, glyphosate, and mesotrione) differing in their mode of action and efficacy to the selected species. The experiment was conducted in growth chambers with two levels of N fertilization (low: 0.7 mM N and high: 7.7 mM N). Weeds were grown to the two- to five-leaf stage (depending on species), treated with the appropriate herbicide, and harvested approximately 2 wk after treatment. The herbicide dose at which a 50% reduction in biomass occurred (GR 50 ) was determined using log-logistic analysis. Herbicide susceptibility of the different weed species was influenced by N level. Green foxtail grown under low N required approximately six times the dose of nicosulfuron compared with plants grown under high N. Similarly, higher doses of nicosulfuron, glufosinate, mesotrione, and glyphosate were required to achieve a 50% reduction in redroot pigweed biomass grown under low N. In contrast, N did not influence the efficacy of mesotrione, glufosinate, or atrazine when applied to velvetleaf. This indicated specificity among herbicide–species combinations. Differences in herbicide efficacy resulting from soil N levels may alter weed community structure and may potentially explain possible weed control failures on farm fields.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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