Dietary fructose and the metabolic syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Fructose, a naturally found sugar in many fruits, is now commonly used as an industrial sweetener and is excessively consumed in Western diets. High fructose intake is increasingly recognized as causative in development of prediabetes and metabolic syndrome. The mechanisms underlying fructose-induced metabolic disturbances are unclear but are beginning to be unravelled. This review presents recent findings in this field and an overall mechanistic insight into the metabolic effects of dietary fructose and its role in metabolic syndrome. RECENT FINDINGS: Recent animal studies have confirmed the link between fructose feeding and increased plasma uric acid, a potentially causative factor in metabolic syndrome. Advanced glycation end products are also implicated because of their direct protein modifications and indirect effects on inflammation and oxidative stress. Human studies have demonstrated fructose's ability to change metabolic hormonal response, possibly contributing to decreased satiety. SUMMARY: There is much evidence from both animal models and human studies supporting the notion that fructose is a highly lipogenic nutrient that, when consumed in high quantities, contributes to tissue insulin insensitivity, metabolic defects, and the development of a prediabetic state. Recently evidence has helped to decipher the mechanisms involved in these metabolic changes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle