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Enregistrement W2171733960 · doi:10.1136/heart.89.3.349

DO GUIDELINES INFLUENCE PRACTICE?

2003· review· en· W2171733960 sur OpenAlexaff
Paul W. Armstrong

Notice bibliographique

RevueHeart · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINEIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical practice guidelines are consensus statements systematically developed to help physicians, and ultimately patients, make decisions about appropriate health care for specific clinical circumstances. Over 20 years ago the American College of Cardiology (ACC) and the American Heart Association (AHA) established a joint task force to define the role of specific, non-invasive and invasive procedures in the diagnosis and management of cardiovascular disease.1 More specifically, this was initially aimed at establishing the appropriate utilisation of technology in the diagnosis and treatment of cardiovascular patients and was initially directed towards the development of guidelines for permanent cardiac pacemaker implantation. Subsequently, task forces have played an important role in developing other guidelines for a host of cardiovascular, medical, and surgical conditions as well as diagnostic procedures. Using rules of evidence and clinical recommendations originally developed by Sackett for the use of antithrombotic agents, a relatively systematic approach (see box) towards the generation of guidelines has emerged.2 Framed by three levels of evidence, recommendations are categorised as: (1) data derived from multiple randomised clinical trials; (2) data derived from a single randomised trial or non-randomised studies; and (3) where data does not exist but a consensus opinion is developed from a variety of experts. When recommendations emerge from consensus opinion, these often emanate from strongly held and sometimes diverse views giving some substance to the perspective of Abba Eban, former Israeli Ambassador to the United Nations, who suggested that “consensus means that lots of people say collectively what no one believes individually”. Approximately 25 such guidelines have emerged since the ACC/AHA commenced joint production of these in 1980 making it difficult to stay abreast of the volume of recommendations. Indeed, as recently reported by Ohman and Peterson, even within the three guidelines for ischaemic heart disease encompassing chronic stable angina, unstable …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,613
Tête enseignante GPT0,651
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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