Effects of development and iron status on ceruloplasmin expression in rat brain
Notice bibliographique
Résumé
The increased iron content in the brain of subjects with aceruloplasminemia has implicated ceruloplasmin (CP) as a major factor in the regulation of regional brain iron content. In this study, we investigated the effects of age and iron on CP expression in rat brain. In all four regions, the iron concentrations increased with developmental age. There is a similar trend in age-induced changes in CP mRNA and protein. The CP mRNA and protein levels were both lowest at postnatal day (PND) 7. The expression increased gradually with age, reaching the highest at PND196 in the striatum and substantia nigra, and at PND21 and PND63 in the cortex and hippocampus, respectively. This suggests the existence of an age-dependent pre-transcriptional regulation and a regionally specific effect of age on CP expression in the brain. Although total iron in all four regions was significantly lower in the rats fed with a low-iron diet for 6 weeks and higher in the rats with a high-iron diet than those in the control animals, no significant between-group differences in CP mRNA and protein were found in these animals, except in the substantia nigra where a significant increase in CP protein in high-iron rats was observed, and the reverse in low-iron rats. These findings suggested that the effects of iron on CP expression in the brain may be region-specific, and that regulation of CP expression by iron in the substantia nigra was at the post-transcriptional level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».