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Enregistrement W2171737789 · doi:10.1186/1471-2458-12-829

Characterizing sexual histories of women before formal sex-work in south India from a cross-sectional survey: implications for HIV/STI prevention

2012· article· en· W2171737789 sur OpenAlexafffund
Sharmistha Mishra, Satyanarayana Ramanaik, James Blanchard, Shiva S. Halli, Stephen Moses, T. Raghavendra, Parinita Bhattacharjee, Rob Lorway, Marissa Becker

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaManitoba Medical Service FoundationManitoba Health Research Council
Mots-clésSex workBiostatisticsDemographyMedicineLogistic regressionCross-sectional studyPsychological interventionFemale sexPublic healthSex workersMultivariate analysisHuman immunodeficiency virus (HIV)PopulationEnvironmental healthFamily medicineSociologyResearch methodologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interventions designed to prevent HIV and STIs in female sex-workers (FSWs) reach women after they formally enter the sex-trade. We aimed to characterize the pattern of sexual behaviour among FSWs from first-sex to when they identify as sex-workers (transition period) in a region with traditional (historically characterized by dedication into sex-work at first-sex) and non-traditional forms of sex-work. METHODS: We conducted a cross-sectional survey of 246 traditional and 765 non-traditional FSWs across three districts in Karnataka, India. We performed univariate and multivariate logistic regression to profile FSWs most likely to engage in a commercial first-sex before identifying as a sex-worker. Sexual life-course patterns were distinguished using univariate and multivariate linear regression based on key events associated with length of transition period. RESULTS: Overall, 266 FSWs experienced a commercial first-sex, of whom 45.9% (95% CI: 38.2,53.7) continued a long-term relationship with the first partner. In adjusted analysis, traditional FSWs were more likely to experience a commercial first-sex (AOR 52.5, 95% CI: 27.4,100.7). The average transition time was 8.8 years (SD 3.9), but there was considerable variability between respondents. Among women who experienced a commercial first-sex, a slower transition was independently associated with non-traditional sex-work, the presence of long-term partnerships during the transition period, and ongoing partnerships at time of entry into sex-work. In the absence of a commercial first-sex, a faster transition was associated with traditional sex-work and the dissolution of long-term partnerships, while a slower transition was associated with the presence of long-term partnerships and widowhood. Only 18.5% (95% CI: 12.7,26.2) and 47.3% (95% CI: 32.7,62.3) of women reported 'always' condom use with their long-term and occasional partners during the transition period, respectively. CONCLUSIONS: FSWs identify as sex-workers several years after becoming sexually active, even when the first-sex is commercial in nature. Long-term partnerships are common after a commercial first-sex, and are associated with a delay in formally entering the sex-trade. The findings call for a better understanding of HIV/STI risk before FSWs identify as sex-workers, and an adaptive programme to reach this period of vulnerability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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