Improved coupling to integrated spatial heterodyne spectrometers with applications to space
Notice bibliographique
Résumé
Multiple Aperture Transform Chip Heterodyne (MATCH) spectrometers have been developed for targeted remote sensing applications in harsh environments. These waveguide-based Fourier Transform Spectrometers (FTS) offer significant improvements in resource efficiency over monolithic glass implementations, but are relatively limited in terms of input coupling efficiency and fill factor of the input facet. Integrated optics spectrometers have significant resource advantages for space applications. Monolithic Spatial Heterodyne Spectrometers are insensitive to vibration and do not require frequent calibration. In addition, Fourier Transform Spectrometers are known to provide significant performance advantages for emission spectroscopy. Ongoing work will improve the MATCH spectrometer input coupling efficiency from free space. This paper discusses the signal to noise improvements expected by incorporation of surface gratings, or back-thinning and stacking of slabs. We show that the use of surface gratings can increase the throughput over coupling to bare waveguides alone (in a single polarization), and provide close to 100% fill factor, albeit with limited field. Étendue improvements associated with stacked slabs are limited only by the sensing area available, but the fill factor of the input facet is limited to ~10%. The impact of these improvements is assessed in the context of two space-based applications: 1) Atmospheric remote sensing in the context of Spatial Heterodyne Observations of Water (solar occultation absorption spectroscopy) near 1.3 μm and 2) Point emission spectroscopy (LIBS/Raman/fluorescence) for mineral identification on a planetary rover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».