Greenland Ice Sheet exports labile organic carbon to the Arctic oceans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Runoff from small glacier systems contains dissolved organic carbon (DOC) rich in protein-like, low molecular weight (LMW) compounds, designating glaciers as an important source of bioavailable carbon for downstream heterotrophic activity. Fluxes of DOC and particulate organic carbon (POC) exported from large Greenland catchments, however, remain unquantified, despite the Greenland Ice Sheet (GrIS) being the largest source of global glacial runoff (ca. 400 km3 yr−1). We report high and episodic fluxes of POC and DOC from a large (>600 km2) GrIS catchment during contrasting melt seasons. POC dominates organic carbon (OC) export (70–89% on average), is sourced from the ice sheet bed, and contains a significant bioreactive component (9% carbohydrates). A major source of the "bioavailable" (free carbohydrate) LMW–DOC fraction is microbial activity on the ice sheet surface, with some further addition of LMW–DOC to meltwaters by biogeochemical processes at the ice sheet bed. The bioavailability of the exported DOC (26–53%) to downstream marine microorganisms is similar to that reported from other glacial watersheds. Annual fluxes of DOC and free carbohydrates during two melt seasons were similar, despite the approximately two-fold difference in runoff fluxes, suggesting production-limited DOC sources. POC fluxes were also insensitive to an increase in seasonal runoff volumes, indicating a supply limitation in suspended sediment in runoff. Scaled to the GrIS, the combined DOC (0.13–0.17 Tg C yr−1 (±13%)) and POC fluxes (mean = 0.36–1.52 Tg C yr−1 (±14%)) are of a similar order of magnitude to a large Arctic river system, and hence may represent an important OC source to the near-coastal North Atlantic, Greenland and Labrador seas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».