A 1-V Process-Insensitive Current-Scalable Two-Stage Opamp With Enhanced DC Gain and Settling Behavior in 65-nm Digital CMOS
Notice bibliographique
Résumé
A pseudo-cascode compensation technique is proposed to enable a process-insensitive and current-scalable design of the classical two-stage opamp at low supply voltages, without requiring any additional power dissipation. Furthermore, a bulk-biasing technique is proposed to enhance the dc gain of the two-stage opamp, without affecting its output-voltage swing and without requiring any additional power dissipation. To compare the performance advantages of the proposed pseudo-cascode compensation technique versus classical Miller compensation in a two-stage opamp with/without applying the proposed bulk-biasing technique, four opamps were fabricated on the same die in a 1-V 65-nm CMOS process. The corresponding transistors in all four opamps had equal sizes. Furthermore, all four opamps had equal total compensation capacitance and the same total power dissipation. Accordingly, compared to using Miller compensation, by applying the proposed pseudo-cascode-compensation and bulk-biasing techniques in a two-stage opamp, the opamp's dc gain is increased by a factor of 4 (12 dB), its unit-gain frequency is increased by 40%, and its phase margin is maintained over a factor of 100 scaling in its bias current. Furthermore, the overshoot in its large-signal step response is eliminated and the rise/fall settling times are improved by 33%. The trade-off is a minimal decrease in the opamp's phase margin. Importantly, this is all achieved without affecting the opamp's output-voltage swing and without requiring any additional power dissipation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».