Targeted electrode-based modulation of neural circuits for depression
Notice bibliographique
Résumé
During the last 20 years of neuroscience research, we have witnessed a fundamental shift in the conceptualization of psychiatric disorders, with the dominant psychological and neurochemical theories of the past now complemented by a growing emphasis on developmental, genetic, molecular, and brain circuit models.Facilitating this evolving paradigm shift has been the growing contribution of functional neuroimaging, which provides a versatile platform to characterize brain circuit dysfunction underlying specific syndromes as well as changes associated with their successful treatment.Discussed here are converging imaging findings that established a rationale for testing a targeted neuromodulation strategy, deep brain stimulation, for treatment-resistant major depression.Depression affects at least 10% of the world population and is a leading cause of worldwide disability (1).Major depressive disorder (MDD) is clinically defined as a multidimensional syndrome, involving disruption of mood, cognition, sensorimotor functions, and homeostatic/drive functions (including those that control sleep, appetite, and libido).While depression can be treated in many cases with either medication or an evidence-based psychotherapy, remission rates in controlled trials using currently available treatments rarely exceed 30%, and relapse is the rule rather than the exception (2).For many patients, combinations of multiple medications and electroconvulsive therapy (ECT) are required.For those who remain severely depressed despite these aggressive approaches, new strategies are needed (3).This Review describes the development and testing of a new interventional strategy, deep brain stimulation (DBS), directed at this group of patients who are otherwise resistant to treatment.Critical to the development of DBS as a new treatment for intractable MDD has been the evolving understanding of the brain circuits that mediate normal and abnormal mood states and the systematic characterization of changes in these circuits that accompany successful and unsuccessful response to various treatments, measured using functional imaging (reviewed in refs.4-8).Based on brain circuit models of depression derived primarily from PET scan measures of glucose metabolism and blood flow, the first region of the brain to be targeted with DBS in patients with treatment-resistant depression (TRD) was the subcallosal cingulate (SCC), the ventral-most segment of the cingulate gyrus (Figure 1).As detailed in the following sections, this region of the brain was considered a critical node within a putative mood regulatory circuit, as it showed the most consistent changes in metabolism and blood flow with clinical recovery, using various well-established antidepressant interventions (9).As such, it was hypothesized that direct stimulation of the SCC and adjacent
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».