A comparison of locomotor performance of the semiarboreal Pacific marten (<i>Martes</i><i>caurina</i>) and semiaquatic mustelids
Notice bibliographique
Résumé
The relatively long body and short limbs of mustelids allow them to exploit resources from a diversity of habitat types. This body plan also has important implications for energetics because of increased heat loss from a high surface to volume ratio and muscular support of an elongated spine. Past research suggests that dorsal flexion of the spine enables semiaquatic mustelids to be relatively economical runners at faster speeds. We evaluated locomotor performance in a semiarboreal mustelid, the Pacific marten (Martes caurina (Merriam, 1890)), and compared our results from three females and one male to those previously observed in semiaquatic mustelids. At slower speeds, when martens used a walking or trotting gait, they were less economical than predicted; at higher speeds, martens were as economical as predicted. Nonetheless, martens did not switch to a bounding gait earlier than expected based on an allometric relationship between body mass, running speed, and gait. At the highest speed, martens increased stride length and decreased stride frequency. These observations suggest that unlike the semiaquatic river otters (Lontra canadensis (Schreber, 1777)) and mink (Neovison vison (Schreber, 1777)), martens do not use spinal flexion but instead employ other adaptations that result in energy savings at high speeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».