A construction grammar analysis of the transitive<i>be</i>perfect in present-day Canadian English
Notice bibliographique
Résumé
This article offers a syntactic analysis of the construction [be doneNP], e.g.I am done dinner, I am finished my homework, as found in Canadian English and some US dialects. After situating this construction in the context of a productive transitivebeperfect in Scots/English dialects, [be doneNP] will be distinguished from a set of its conceptual and structural relatives, and ultimately be shown not to be reducible to a surface realization of another underlying structure. From the perspective of syntactic theory, the article problematizes the parsimony of the mainstream generative approach (most recently in MacFadden & Alexiadou 2010) in accounting for the facts of [be doneNP] on strictly compositional grounds, as well as the mainstream view of lexical items as projecting theta grids and subcategorization frames (as e.g. in Grimshaw 1979; Emonds 2000). Following Fillmoreet al.(1988), Goldberg (1995, 2005) and others, what will be suggested instead is a construction grammar approach to [be doneNP], under which a construction holistically licenses its argument structure. Along these lines [be doneNP] will be characterized as an abstract construction with some fixed material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».