Does a Supplier's Operational Competence Translate into Financial Performance? An Empirical Analysis of Supplier–Customer Relationships
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We conduct an empirical investigation of how a supplier's operational competence, as reflected by outcomes in the areas of quality, cost, delivery, flexibility, and new product development, translates into financial gains from a key customer. In contrast to previous research directed at the firm level, this study focuses on the supplier–customer relationship level. Using survey data from 158 suppliers in the manufacturing industry, we perform structural equation modeling to map out the paths from operational competence to financial performance—via dependencies and cooperative behaviors between suppliers and their customers. This study is the first scholarly attempt to examine the link between suppliers’ operational competencies and financial performance in interorganizational relationships. It is also an early investigation into operational competence as a source of bi‐lateral dependence. Our findings show that the supplier's operational competences increase its customer's dependence by enhancing the value of its products/services. However, the resulting increase in the supplier's power is not leveraged to shape relationship behaviors or capture value from its customer. In contrast, the customer's existing power as a major buyer plays an important role in shaping cooperative behaviors and affecting the supplier's financial performance from the customer relationship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle