Influence of the November Arctic Oscillation on the subsequent tropical Pacific sea surface temperature
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Previous studies suggested that the variability of boreal spring Arctic Oscillation (AO) can exert a significant influence on the sea surface temperature (SST) anomalies in the Niño‐3.4 region during the following winter. This study further reveals that AO in November can have a pronounced influence on the tropical central‐eastern Pacific SST anomalies during the following spring and summer. When the November AO is in its positive (negative) phase, SST anomalies tend to be positive (negative) during the following spring and summer in the tropical central‐eastern Pacific. The influence of the AO is accomplished by atmospheric circulation anomalies over the subtropical North Pacific through an interaction between the synoptic‐scale eddy and the low‐frequency mean flow. In the positive November AO years, pronounced cyclonic circulation and atmospheric heating anomalies are observed over the subtropical North Pacific. The atmospheric heating anomalies sustain westerly wind anomalies over the tropical western North Pacific through a Gill‐like atmospheric response. The westerly wind anomalies extend eastward subsequently through positive air–sea feedback mechanism, and result in SST warming during the following spring and summer in the tropical central‐eastern Pacific. Results of this study imply that the November AO index can be used as an effective predictor of SST anomalies in the Niño‐3.4 region during the following spring and summer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».