Monitoring for contaminants of emerging concern in drinking water using POCIS passive samplers
Notice bibliographique
Résumé
Contaminants of emerging concern (CEC) have been detected in drinking water world-wide. The source of most of these compounds is generally attributed to contamination from municipal wastewater. Traditional water sampling methods (grab or composite) often require the concentration of large amounts of water in order to detect trace levels of these contaminants. The Polar Organic Compounds Integrative Sampler (POCIS) is a passive sampling technology that has been developed to concentrate trace levels of CEC to provide time-weighted average concentrations for individual compounds in water. However, few studies to date have evaluated whether POCIS is suitable for monitoring contaminants in drinking water. In this study, the POCIS was evaluated as a monitoring tool for CEC in drinking water over a period of 2 and 4 weeks with comparisons to typical grab samples. Seven "indicator compounds" which included carbamazepine, trimethoprim, sulfamethoxazole, ibuprofen, gemfibrozil, estrone and sucralose, were monitored in five drinking water treatment plants (DWTPs) in Ontario. All indicator compounds were detected in raw water samples from the POCIS in comparison to six from grab samples. Similarly, four compounds were detected in grab samples of treated drinking water, whereas six were detected in the POCIS. Sucralose was the only compound that was detected consistently at all five plants. The POCIS technique provided integrative exposures of CECs in drinking water at lower detection limits, while episodic events were captured via traditional sampling methods. There was evidence that the accumulation of target compounds by POCIS is a dynamic process, with adsorption and desorption on the sorbent occurring in response to ambient levels of the target compounds in water. CECs in treated drinking water were present at low ng L(-1) concentrations, which are not considered to be a threat to human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».