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Enregistrement W2171791669 · doi:10.1152/jappl.2000.88.5.1571

No association between the angiotensin-converting enzyme ID polymorphism and elite endurance athlete status

2000· article· en· W2171791669 sur OpenAlexaff
Tuomo Rankinen, Bernd Wolfarth, Jean‐Aimé Simoneau, Dirk Maier-Lenz, Rainer Rauramaa, Miguel A. Rivera, Marcel R. Boulay, Louis Përusse, Joseph Keul, Claude Bouchard

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndurance trainingInternal medicineAngiotensin-converting enzymeMedicineEliteEndocrinologyPolymorphism (computer science)Physical therapyBiologyGeneticsGenotypeGeneBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have reported that the insertion (I) allele of the angiotensin-converting enzyme (ACE) I/deletion (D) polymorphism is associated with enhanced responsiveness to endurance training and is more common in endurance athletes than in sedentary controls. We tested the latter hypothesis in a cohort of 192 male endurance athletes with maximal oxygen uptake >/=75 ml. kg(-1). min(-1) and 189 sedentary male controls. The ACE ID polymorphism in intron 16 was typed with the three-primer polymerase chain reaction method. Both the genotype (P = 0.214) and allele (P = 0.095) frequencies were similar in the athletes and the controls. Further analyses in the athletes revealed no excess of the I allele among the athletes within the highest quartile (> 80 ml. kg(-1). min(-1)) or decile (>83 ml. kg(-1). min(-1)) of maximal oxygen uptake. These data from the GENATHLETE cohort do not support the hypothesis that the ACE ID polymorphism is associated with a higher cardiorespiratory endurance performance level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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