Comparison in dietary patterns derived for the Canadian Newfoundland and Labrador population through two time-separated studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While a dietary pattern is often believed to be stable in a population, there is limited research assessing its stability over time. The objective of this study is to explore and compare major dietary patterns derived for the Canadian subpopulation residing in Newfoundland and Labrador (NL), through two time-separated studies using an identical method. METHODS: In this study, we derived and compared the major dietary patterns derived from two independent studies in the NL adult population. The first study was based on the healthy controls from a large population-based case-control study (CCS) in 2005. The second was from a food-frequency questionnaire validation project (FFQVP) conducted in 2012. In both studies, participants were recruited in the same manner and dietary information was collected by an identical self-administered food-frequency questionnaire (FFQ). Exploratory common factor analysis was conducted to identify major dietary patterns. A comparison was conducted between the two study populations. RESULTS: Four major dietary patterns were identified: Meat, Vegetables/fruits, Fish, and Grains explaining 22%, 20%, 12% and 9% variance respectively, with a total variance of 63%. Three major dietary patterns were derived for the controls of the CCS: Meat, Plant-based diet, and Fish explaining 24%, 20%, and 10% variance respectively, with a total variance of 54%. As the Plant-based diet pattern derived for the CCS was a combination of the Vegetables/fruits and Grains patterns derived for the FFQVP, no considerable difference in dietary patterns was found between the two studies. CONCLUSION: A comparison between two time-separated studies suggests that dietary patterns of the NL adult population have remained reasonably stable over almost a decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».