Influence of Host Tree Condition on the Performance of<i>Tetropium fuscum</i>(Coleoptera: Cerambycidae)
Notice bibliographique
Résumé
Tetropium fuscum (F.) attacks weakened Norway spruce, Picea abies (L.) Karst., in its native Europe and may colonize healthy spruce in Nova Scotia, Canada. We used manipulative field experiments to evaluate: 1) the development of T. fuscum on apparently healthy red spruce (Picea rubens Sarg.) in Nova Scotia; 2) the influence of red spruce physiological condition (healthy, girdled or cut) on T. fuscum performance; and 3) the impact of natural enemies and competitors on T. fuscum performance when developing on trees of varying condition. Tetropium fuscum successfully developed on healthy red spruce. Survival was higher on healthy than on girdled or cut trees when larvae were exposed to natural enemies and competitors. The benefits of reduced competition and parasitism on healthy trees appeared to compensate for any reductions in nutritional quality, increase in host resistance, or both. In contrast, when T. fuscum were protected from natural enemies, apparent survival was highest on girdled trees. Tetropium fuscum development took longer on healthy than on cut or girdled trees, and emerged adults were largest on healthy trees. The disparities in adult sizes among the three treatments may mean that healthy trees are more nutritious. Alternatively, the differences may indicate that a greater amount of time was spent feeding in healthy than in girdled or cut trees. Tree condition appears to have a direct impact on the success of T. fuscum, influencing survival, development time, and adult size, and may mediate the impact of natural enemies and competitors, further affecting T. fuscum performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».