Spatial and Temporal Patterns of<i>Zaire ebolavirus</i>Antibody Prevalence in the Possible Reservoir Bat Species
Notice bibliographique
Résumé
To characterize the distribution of Zaire ebolavirus (ZEBOV) infection within the 3 bat species (Epomops franqueti, Hypsignathus monstrosus, and Myonycteris torquata) that are possible reservoirs, we collected 1390 bats during 2003-2006 in Gabon and the Republic of the Congo. Detection of ZEBOV immunoglobulin G (IgG) in 40 specimens supports the role of these bat species as the ZEBOV reservoirs. ZEBOV IgG prevalence rates (5%) were homogeneous across epidemic and nonepidemic regions during outbreaks, indicating that infected bats may well be present in nonepidemic regions of central Africa. ZEBOV IgG prevalence decreased, significantly, to 1% after the outbreaks, suggesting that the percentage of IgG-positive bats is associated with virus transmission to other animal species and outbreak appearance. The large number of ZEBOV IgG-positive adult bats and pregnant H. monstrosus females suggests virus transmission within bat populations through fighting and sexual contact. Our study, thus, helps to describe Ebola virus circulation in bats and offers some insight into the appearance of outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».