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Enregistrement W2171799758 · doi:10.1097/acm.0b013e31819301ab

Issues in the Mentor–Mentee Relationship in Academic Medicine: A Qualitative Study

2008· article· en· W2171799758 sur OpenAlexafffundabout
Sharon E. Straus, Fatima Chatur, Mark Taylor

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchCanada Research ChairsUniversity of Alberta
Mots-clésMedical educationQualitative researchMedicineMEDLINEPsychologyFamily medicineSociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To explore the phenomenon of the mentor-mentee relationship and to characterize this relationship among people who have obtained early career support from a government funding agency, in order to facilitate the development of future mentorship programs. METHOD: A qualitative study was completed involving clinician scientists who were awarded early career support from a provincial funding agency (Alberta Heritage Foundation for Medical Research, Edmonton, Alberta, Canada) and their mentors. Individual, semistructured interviews were completed, and transcripts of interviews were analyzed using a grounded theory approach. RESULTS: Interviews with 21 population health or clinician investigators (mentees) and seven mentors were completed from October to December 2006. Several themes were identified including the experience with mentorship, experience of being assigned a mentor versus self-identification, roles of a mentor, characteristics of good mentoring, barriers to mentorship, and possible mentorship strategies. Participants believed mentorship to be important, but several experienced significant difficulty with finding mentors and establishing productive relationships. CONCLUSIONS: Challenges exist within academic medicine around ensuring that clinician scientists receive appropriate mentorship. Strategies to enhance the mentorship process were identified, including the development of formal mentorship initiatives, the creation of workshops organized by funding agencies in partnership with universities, and the development and evaluation of a mentorship training initiative for mentors and mentees. These findings can be applied to any academic health sciences institution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0150,010
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations380
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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