Effects of milk powder and its components on texture, yield, and color of a lean poultry meat model system
Notice bibliographique
Résumé
The effects of whole milk powder, 2 skim milk powders, caseinate, and 2 modified whey proteins (2% protein level in the final product) were evaluated in lean chicken meat batters and compared with controls with and without added lactose. All dairy proteins significantly (P<0.05) reduced cook losses when compared against the controls, with the 2 skim milk powders and modified whey-I showing the best results. Hardness and fracturability were also higher for all test batters compared with controls. Skim milk-II showed the highest fracturability value (21.9 vs. 7.1 N for the control) and was also found to be the most cost-effective ingredient for improving moisture binding and texture; skim milk-I and modified whey-I followed behind. Springiness and fracture distance were higher for all of the dairy proteins, except caseinate, indicating a positive contribution to the lean meat system's elasticity. In terms of color, adding the skim milk powders, modified whey-II, and whole milk powder resulted in lighter cooked meat batters as evidenced by the higher L* values and higher spectra curves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».