Using temporary dye marks to estimate ungulate population abundance in southwest Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We describe the protocols of two mark-resight abundance surveys, using temporary dye-marks, for the Aishihik woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) and wood bison (Bison bison athabascae) populations (herds) in the southwest Yukon Territory, Canada. We also provide recommendations based on experiences from these surveys for biologists and managers considering this approach. The Aishihik woodland caribou herd was the focus of intensive management in the 1990s aimed at recovering the herd. Following recovery activities, a target size of 2000 animals was determined and the Champagne-Aishihik Traditional Territory Community-Based Wildlife Management Plan recommended an estimate of the herd’s size be completed before the year 2013. We used an aerial mark-resight approach to estimate the herd’s size in March 2009. Caribou (n = 59) were marked from a helicopter with temporary dye, delivered via a CO2-powered rifle. Two independent resighting sessions were subsequently carried out via helicopter. The herd was estimated at 2044 animals (90% CI: 1768 – 2420) with an overall resighting rate of 0.47. The mean annual growth rate (λ) of the herd from 1997 – 2009 was 1.05 (SE = 0.01). The Aishihik wood bison herd was estimated at 1151 (90% CI: 998 – 1355). Our study suggests that ungulates temporarily marked with dye can be successfully used to obtain statistically sound population estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».