The metabolic cost of avian egg formation: possible impact of yolk precursor production?
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the energy costs of egg production in birds. We showed in previous papers that, during egg production, European starlings (Sturnus vulgaris) undergo a 22% increase in resting metabolic rate (RMR) and that the maintenance and activity costs of the oviduct are responsible for 18% of the variation in elevated laying RMR. Therefore, other energy-consuming physiological mechanisms must be responsible for the remaining unexplained variation in elevated laying RMR. Yolk precursor [vitellogenin (VTG) and very-low-density lipoprotein (VLDL)] production is likely to be costly because it signifies a marked increase in the biosynthetic activity of the liver. We documented the pattern of yolk precursor production in response to daily injections of 17beta-estradiol (E2) in zebra finches (Taeniopygia guttata). Based on this pattern we carried out an experiment in order to evaluate the metabolic costs of producing VTG and VLDL. Our E2 treatment resulted in a significant increase in plasma VTG and VLDL levels within the natural breeding range for the species. Although RMR was measured during the period of active hepatic yolk precursor production, it did not differ significantly within individuals in response to the treatment or when comparing E2-treated birds with sham-injected birds. This could mean that yolk precursor production represents low energy investment. However, we discuss these results in light of possible adjustments between organs that could result in energy compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».