The Effects of Pre-task, On-line, and both Pre-task and On-line Planning on Fluency, Complexity, and Accuracy – The Case of Iranian EFL Learners’ Written Production
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies on the effect of planning on language production have revealed that planning does have a positive effect on language performance in terms of fluency, complexity, and accuracy. The present study was an attempt to investigate the effects of pre-task, on-line, and both pre-task and on-line planning on fluency, accuracy, and complexity of Iranian EFL learners’ written production. Forty five Iranian learners of English performed a narrative task based on a series of six pictures. The narratives, then, were coded to measure the fluency, accuracy, and complexity of the participants' production. The results of one-way ANOVA revealed that on-line planning (OLP) and pre-task plus on-line planning (PTP+OLP) had no effect on the fluency, complexity, and accuracy of the Iranian EFL learners’ written narratives. However, pre-task planning (PTP) had a significant effect on one variable of fluency (i.e. syllables per minute) but it had no effect on the complexity and accuracy of the written narratives. Findings have pedagogical implications for language teachers and syllabus designers in EFL context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».